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Kennt sich jemand aus mit statistischen Auswertungen?

Bei folgender Frage:

Welche Konsequenzen hatte XY für Sie? (Mehrfachnennungen möglich)

□ Kosequenz A

□ Konsequenz B

□ Konsequenz C

□ andere Konsequenz____________

□ keine Konsequenz

Wie werte ich das statistisch aus? Kann ich da die Signifikanz mit Hilfe eines Chi-Quadrat-Tests testen?

Und wenn die Frage so formuliert ist:

Was waren die wichtigsten Konsequenzen für Sie? Verteilen Sie bitte die Zahlen 1-3 (1=wichtigste Konsequenz, 2= zweitwichtigste Konsequenz, 3=drittwichtigste Konsequenz)

□ Kosequenz A

□ Konsequenz B

□ Konsequenz C

□ andere Konsequenz____________

□ keine Konsequenz

Kann ich bei so einer Fragestellung überhaupt Signifikanzen auswerten?

1 Antwort

Bewertung
  • vor 1 Jahrzehnt
    Beste Antwort

    Weder noch. Das Problem ist das für die Nicht- Benannten Wertungen kein Wert existiert. Um eine Gewichtung vornehmen zu können müssen die nicht genannten Werte einen Diskreten Wert erhalten. z.B. Alle 5 als niedrigste Wertung.

    Bei der ersten Fragestellung besteht das gleiche Problem auch für die genannten Werte. Die genannten Werte müssen einen konkreten Wert erhalten Also z.B. 1 für höchste Wertung, da ja bei ersten Fragestellung alle Nennungen gleichwertig sind.

    Nach dieser Ergänzung sollte es aber möglich sein diese Befragung auszuwerten und eine Abweichung zu errechnen. Allerdings wird schon bei der Abweichung klar wo das Problem ist.

    durch die Anpassung der Werte scheint die Varianz großer als sie tatsächlich ist.

    Andere Möglichkeit wäre zu sagen du arbeitest mit einer Festen Punktzahl, die die (n²+n)/2 (also 1+2+3+4+5...+n) der Fragen wieder spiegelt, und diese Punkte nun nach entsprechend verteilst.

    Beispiel 1. Frage

    15 Punkte gesamt

    3 Antworten mit Maximalwertung (5+4+3) / 3 = 4 also 4 Punkte für die ausgewählte Frage

    2 Antworten mit Minimalwertung (1+2) / 2 = 1,5 also 1,5 Punkte für die nicht gewertete Frage.

    Damit wird auch die Varianz realistischer.

    Bei der 2. Frage entsprechend. allerdings gibt es für die gewählten Werte bereits diskrete Werte.

    Du siehst also bei gleicher Datenlage gibt es völlig unterschiedliche Werte.

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